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      AI+应用场景加速落地 推动垂直产业深刻蝶变

      发布时间:2019年03月20日 19:03    发布者:eechina
      关键词: 人工智能 , 智能制造 , 智能卡车 , 金融 , 零售
      作者:安富利

      今年的政府工作报告中,首次提及“智能+”这一概念,指出要打造工业互联网平台,拓展“智能+?#20445;?#20026;制造业转型升级赋能。人工智能再次成为备受关注的科技热点。?#28304;?017年被写入《政府工作报告》、十九大报告以来,人工智能作为国家战略受到政府和业界的格外重视。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能与实体经济和制造、医疗、金融科技等垂直领域?#27426;?#28145;?#28909;?#21512;,AI+应用场景也随之迎来了规模化落地的新时期,成为推动传统行业转型升级和助推整个经济增长的新动力。
      据统计,2018年中国人工智能核心产业规模达到686亿元。人工智能升级的算法能够生成预测分析、解析数据,从会议室直到工厂车间,帮助工作人员和机器做出更明智的决策。那么,人工智能最令人瞩目的应用场景?#21152;心?#20123;?

      人工智能驱动制造业的智能化转型升级

      人工智能在制造业领域的应用所面临的主要挑战是,目前工厂中采用的许多系统仍然是互联网时代之前的系?#22330;?#36825;些工厂虽然实现了自动化,但他们需要应对的真正考验在于如何让旧系统兼容新的人工智能技术。

      因此,人工智能在制造业的最热门应用主要有两种:预测性维护以及将图像识别和智能传感器与现有机械相融合的机器人。实际上,智能工厂中利用人工智能技术进?#24615;?#27979;分析,有助于避免故障、提高工人的生产效率并防止供应链出现阻塞点。例如,中国手机制造?#22363;?#30408;已经将人工智能驱动的机器人无缝部署到了生产车间。这些机器人与工人并肩协作,它们的问题预测能力使得工厂的生产效率提高了250%、错误率降低了80%。

      根据研究,对工业设备进行人工智能增强的预测性维护,将使每年的维护成本降低10%、故?#19979;?#38477;低20%、检查成本降低25%。据集邦咨询预计,到2020年,全球智能制造业的市场规模将达到3200亿美元,其中巨大的利润空间让各企业纷?#33258;?#36291;欲试。

      人工智能促使医疗保健由“被动治疗”变“主动健康”

      人工智能在医疗保健领域的应用已不再仅限于医院病床,而是致力于随时随地满足病人的需求。智能心脏起搏器、心脏监护仪、氧气瓶和血糖监测仪等各种基于人工智能技术的设备,不仅能让使用者了解自己身体的状况与机能水平,并?#19968;?#22312;出现不良或异常信号时提醒使用者。

      虽然可穿戴医疗设?#36171;?#26399;以来一直被认为是连接健康生活方式与整个医疗生态系统的纽带,但事实上,人工智能驱动的物联网才是连接这两者的桥梁。

      人工智能为商业运输新变革赋能

      从通勤车辆到商用车队,人工智能正在彻底改变交通运输行业。?#26434;?#21496;机而言,智能传感器在管理交通以及控制包括刹车与加速在内的关键驾驶任务等诸多方面发挥着日益重要的作用。

      ?#27426;?#30495;正的市场机遇在于商业运输。全球的卡车运输行业正面临着严重的司机短缺问题,而且目前这?#20013;问?#27809;有得到真正的缓解,因此一些行业高管期待着自动驾驶卡车的?#19979;貳?#21345;车是全世界最流行的货运方式之一,?#20998;?#21644;美国70%的货物?#23478;?#36182;公路运输,而在中国这一比例更是高达75%,部分地区甚至出现了卡车司机紧缺甚至断层的现象。为了解决这一危机,许多物流企业纷纷采取各种应对策略。例如,百度和一汽解放携手开发的智能卡车已经可以在专用车道上行驶了。

      人工智能为如火如荼的金融科技添砖加瓦

      据贝恩公司估计,通过采用人工智能技术,银行将从劳动力密集型的审核流程,转型到将个性化的消费者心理模式与实时数据相结合的后台用户管理系统,不仅能够节省1万亿美元的运营费用,而且更?#23376;?#21457;现?#22836;?#27490;欺诈。

      人工智能的到来创造了一个新的企业类型 —— 人工智能金融科技公司(AI fintech),他们都在争相迎合渴望投资此项技术的金融机构。最新的普华?#36182;?#20840;球金融科技发展报告显示,34%的银行正在投?#35270;?#20154;工智能技术,并且这一数字还将继续增长。

      人工智能扭转乾坤、提升零售业利润空间

      麦肯锡研究发现,零售业中率先采用人工智能的企业,其利润?#23460;?#32463;增长了5%,这在利润率很低的零售行业而言,已经是非常可观的成绩了。

      人工智能可以为零售业解决的最简单的问题之一是库存问题。由于节假日销售最为火爆,因此企业会订购预计可以在节假日期间售出的商品,最后?#35789;?#19979;了一大堆卖不出去的商品。人工智能所带来的实时数据分析让零售商能够看到销售情况与销售地点,做出比以往每年的凭主观猜测更加准确的库存决定。

      企业若想布局AI+应用场景,制胜人工智能时代,需要能够提供端到端解决方案的合作伙伴助其一臂之力。作为全球领先的技术方案提供商,安富利拥有全面的产?#36153;?#21457;生态系统,能帮助客户将创意从设计推进到原型创建再到生产,缩短产品上市的时间。 不久前,安富利?#23637;?#20102;Softweb Solutions公司,为安富利强大的生态系统再添新助力-- 将Softweb在软件方面的专业技术和经验,与安富利在端到端硬件设计及生态系统部署方面的优势相结合。Softweb强大的物联网和数据平台,以及在AI、数据咨询和数字化开发服务方面的专业技术,能帮助安富利作为单一合作伙伴为客户创造更多价值。
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